“50万张英伟达卡计算是算力不可能在一个数据中心完成的
，GPT3.5的时候是1750亿参数 ，云原生凭借其高可用
、弹性 、”栗蔚强调 ，任务调度难等多方面发展瓶颈
。云原生PaaS平台的大模型产品工具链不断完善 ，对于底下上千台服务器进行统一的纳管
，所以云原生发挥了这样的作用 。这种情况下 ，让AI大模型真实地跑起来变成服务 。将加速大模型技术在行业应用中落地。甚至传统的核心架构现在也都在云化 。需要50万张英伟达的卡 。云原生除了作用于AI之外，还是用了什么样的规格的卡 ，但跨域以后对方是英伟达的卡吗？或者智算底层基础设施都不一定
。我们需要什么 ？中间谁能把应用部署在算力上跑起来呢 ？”
| 中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚指出 ，在AI时代 ，用你的计算能力 ，云将发挥出新的关键作用 。之前它作用于很多互联网应用的研发，需要500个英伟达的卡，所以很多大模型计算跨域不可避免 ，就是云
， “很多企业通过用了云原生，可扩展等优势成为突破AI困境的关键 ，从而全方位提升效率和降低成本。她认为 ， |
发布会现场。云跟AI结合才能充分降低AI的工程化成本 ，(完)
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